Przemysł 5.0: Współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją

Wraz z postępem w przemyśle, nadchodzi nowy etap, czyli przejście z Przemysłu 4.0 do Przemysłu 5.0. Symbolizuje on zmianę w sposobie współpracy człowieka i maszyny.

Przyszłość Przemysłu 5.0: Współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją

Wraz z postępem w przemyśle, nadchodzi nowy etap, czyli przejście z Przemysłu 4.0 do Przemysłu 5.0. Symbolizuje on zmianę w sposobie współpracy człowieka i maszyny. W przeciwieństwie do poprzedniego etapu, który koncentrował się na automatyzacji, inteligentnych systemach i wymianie danych, ten drugi związany jest z koniecznością pokojowej współpracy między ludźmi i komputerami. Zamiast zastępować ludzi w pracy sztucznymi środkami, podejście to zwiększa ludzką kreatywność i produktywność poprzez współpracę.

Ta zmiana jest niezwykle istotna, zwłaszcza w obliczu obaw przed przejęciem wielu miejsc pracy przez sztuczną inteligencję. AI umożliwia jednak nowe formy pracy, sprzyjając nowym stanowiskom i zawodom, a także sprawiając, że korporacje są bardziej wydajne. Kolejnym krokiem w historii przemysłu jest zrównoważenie ludzkiej kreatywności oraz precyzji maszyn.

Koszty oraz wyzwania implementacji AI

Wdrażanie technologii AI wiąże się z poważnymi wyzwaniami dla firm, szczególnie pod względem kosztów oraz utrzymania działania. Chociaż narzędzia takie jak ChatGPT oferują szereg korzyści, nie zawsze wystarczają, żeby zaspokajać złożone potrzeby biznesowe. Firmy muszą wówczas inwestować zarówno w zasoby ludzkie, jak i obliczeniowe, aby rozwijać i utrzymywać dane systemy.

Sergey Kastukevich, Deputy CTO w SOFTSWISS, dzieli się swoimi przemyśleniami na temat tych wyzwań:

„Przyjęcie technologii AI wiąże się z kilkoma wyzwaniami, szczególnie związanymi z kosztami i bieżącym utrzymaniem. Podczas gdy narzędzia w stylu ChatGPT zapewniają swoje zalety, mogą nie wystarczać w zakresie rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Wdrożenie sztucznej inteligencji wiąże się z dwoma kluczowymi aspektami finansowymi: kosztami wykwalifikowanych pracowników odpowiedzialnych za jej rozwój i utrzymanie, a także kosztami zasobów obliczeniowych. Faza rozwoju może być droga, ponieważ wymaga wykwalifikowanych specjalistów w zakresie nauki o danych i uczenia maszynowego, którzy są dziś bardzo potrzebni na rynku, a przy tym otrzymują wysokie wynagrodzenia.

Ponadto, gdy system AI jest już wdrożony, kluczowe znaczenie ma ciągłe wsparcie. Modele sztucznej inteligencji muszą być poddawane regularnym aktualizacjom, jak również ponownemu szkoleniu z wykorzystaniem nowych danych, aby nadal odpowiednio i skutecznie spełniały swoją rolę w ramach zmieniających się warunków rynkowych. Bez konsekwentnego przeglądu i udoskonalania, nawet najbardziej wyrafinowane modele mogą szybko stać się przestarzałe.

Trudno jest jednak stworzyć uniwersalne rozwiązanie, gdyż systemy AI wymagają częstego dostosowywania, aby sprostać zmieniającym się potrzebom biznesów. W szybko zmieniającym się środowisku nierealne jest oczekiwanie, że system AI pozostanie rentowny bez jego aktualizacji.

Wdrożenie sztucznej inteligencji wiąże się również ze znacznymi kosztami związanymi z zasobami obliczeniowymi, zwłaszcza w przypadku skalowania za pomocą rozwiązań chmurowych. Bardziej złożone implementacje AI wymagają większych inwestycji w moc obliczeniową, aby utrzymać wydajność na dużą skalę.

Dlatego tak ważne jest zbadanie dostępnych na rynku rozwiązań AI i unikanie ponownego „odkrywania Ameryki”.

Ostatecznie firmy muszą dokładnie rozważyć korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w stosunku do kosztów rozwoju, wdrożenia i utrzymania. Planowanie strategiczne jest niezbędne, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji i skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwoju biznesu”.

Przyszłość AI w profesjonalnym przepływie pracy

Integracja sztucznej inteligencji z siłą roboczą to nie tylko automatyzacja, ale także budowanie partnerstwa między maszyną a człowiekiem. Współpraca ta pozwala sztucznej inteligencji radzić sobie z rutynowymi i powtarzalnymi zadaniami, podczas gdy zawodowcy mogą skupić się na bardziej kreatywnej czy strategicznej pracy. W ten sposób sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć produktywność, jak i również otwiera nowe możliwości w różnych branżach.

Roman Kyrychenko, Data Scientist w SoftTeco, przedstawia swoje spojrzenie na rozwój sztucznej inteligencji i jej dynamikę kosztów:

„Moim zdaniem głównym wyzwaniem jest bańkowa natura ostatniego wzrostu w branży AI. Innowacja stojąca za LLM została wynaleziona i opublikowana ponad pięć lat temu, choć szum wokół dużych modeli językowych trwa dopiero od dwóch lat. Sukces najnowszych modeli opiera się na większej skali danych i mocy obliczeniowej, co sprawia, że mamy do czynienia z ekstensywnym sposobem rozwoju.

Ta ekstensywność oznacza, że koszty modeli są bardzo wysokie, ale firmy sprzedają je po niskiej cenie, aby przyciągnąć więcej klientów. Istnieją zatem dwa wyjścia z sytuacji: albo obniżenie kosztów modeli, albo klęska. Jest to również ryzykowne dla samych użytkowników usług AI, ponieważ mogą zostać bez wsparcia w przyszłości. Dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiednią firmę do współpracy”.

 Współpraca na linii człowiek-maszyna w Przemyśle 5.0

W miarę jak przybliżamy się do Przemysłu 5.0, AI będzie odgrywać coraz istotniejszą rolę w zwiększaniu ludzkich możliwości, a nie je zastępować. Ten nowy etap rozwoju przemysłowego kładzie nacisk na synergię między ludzką kreatywnością a wydajnością maszyn, umożliwiając firmom usprawnienie procesów i wspieranie innowacji.

Sergey Kastukevich wyjaśnia, w jaki sposób SOFTSWISS integruje sztuczną inteligencję w celu uzupełnienia ludzkiej pracy:

„Gwarantujemy naszym programistom dostęp do nowych narzędzi, które usprawniają proces kodowania, przez co jest on łatwiejszy i bardziej wydajny. Takie podejście zmienia proporcje czasowe, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych i złożonych zadaniach. Automatyzując rutynową pracę, umożliwiamy naszemu zespołowi skoncentrowanie się na działaniach o wyższej wartości, a także realizację bardziej innowacyjnych projektów. Dodaliśmy również biegłość w narzędziach AI do wymogów twardych umiejętności w naszej firmie oraz jako część matrycy umiejętności w naszym procesie wdrażania.

Wdrożenie narzędzi AI jest konieczne, jeśli firma chce pozostać konkurencyjna. Świat przyspiesza, a praca nad jednym algorytmem przez dłuższy czas przestała być czymś możliwym. Potencjalne przeszkody mogą mieć miejsce, gdy nie wszyscy pracownicy rozumieją wartość tych narzędzi lub chcą nauczyć się czegoś nowego, wychodząc poza swoje strefy komfortu.

W SOFTSWISS rozwiązaliśmy ten problem, koncentrując się na entuzjastach w naszym zespole, którzy byli chętni do wdrożenia AI w swojej pracy. Kiedy przekonali się do skuteczności AI w pracy z kodowaniem, zachęciliśmy ich do podzielenia się swoimi spostrzeżeniami i doświadczeniami z innymi zespołami. W ten sposób nie zmusiliśmy nikogo do tego narzędzia, ale skutecznie je wypromowaliśmy!

Aktywnie zachęcamy pracowników do proponowania nowych narzędzi. Po otrzymaniu propozycji nasz dział cyberbezpieczeństwa dokonuje starannego przeglądu, aby upewnić się, że oprogramowanie jest bezpieczne w użyciu”.

Roman Kyrychenko rzuca światło na rolę AI w branży tworzenia oprogramowania:

„Tworzenie oprogramowania jest wysoce kreatywną pracą, choć odbywa się według ściśle określonych zasad. Z mojego doświadczenia z narzędziami sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania wynika, że chociaż głównym źródłem kreatywności nadal pozostaje człowiek, to jednak AI pozwala zautomatyzować wiele działań, zwłaszcza tych żmudnych i podstawowych, które często pochłaniają czas doświadczonych programistów. Automatyzacja AI pozwala im skupić się na bardziej interesujących i złożonych wyzwaniach.

W moim dziale DA/ML w SoftTeco zauważyliśmy, że młodsi programiści są główną grupą, na jaką wpływ ma automatyzacją AI. Znacznie trudniej jest znaleźć projekty odpowiednie dla początkujących specjalistów. W rezultacie próg wejścia dla nowych specjalistów IT rośnie z powodu automatyzacji wielu zadań programistycznych przez sztuczną inteligencję. Jednak starsi programiści czerpią korzyści z zalet tych narzędzi.

W związku z tym firmy i eksperci muszą dostosować się do tej nowej rzeczywistości, w której narzędzia AI znacząco wspierają człowieka w pracy”.

 Przyszłość synergii pomiędzy człowiekiem a maszyną

W miarę rozwoju Przemysłu 5.0 staje się jasne, że współpraca między AI a człowiekiem zdefiniuje kolejną falę rozwoju przemysłowego. Partnerstwo to zapewnia nie tylko wydajność, ale także kreatywność, umożliwiając firmom wprowadzanie innowacji przy jednoczesnym zachowaniu ludzkiego charakteru ich działalności.