Uczenie maszynowe przyśpiesza czas usuwania awarii
Awaria będzie na pewno, tylko nie wiadomo, kiedy
Awarie się zdarzają, bo jak mówi tak zwane prawo Murphy’ego „Jeśli coś może pójść źle, to pójdzie”. Producenci dokładają wszelkich starań, aby sprzęt przed wysłaniem do klienta został w pełni sprawdzony. Inżynierowie podczas instalacji weryfikują, czy wszystko jest w porządku wg ustalonego zestawu procedur. Zarządzający systemami przeprowadzają stosowne inspekcje i przeglądy, aby wykrywać potencjalne usterki. Jednak i tak zdarza się awaria. I trzeba być przygotowanym na jej usunięcie i mieć plany awaryjne na taki przypadek. To standardy, które są od zawsze w IT (i nie tylko).
Lepiej zapobiegać niż naprawiać
Coraz częściej zaczyna się wykorzystywać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji czy też wykorzystujące uczenie maszynowe (ang. machine learning) aby przewidywać moment, w którym system „zawiedzie”. Jednym z takich rozwiązań jest HPE InfoSight Predictive Analytics.
HPE InfoSight to bazująca na sztucznej inteligencji platforma, która przewiduje ryzyko wystąpienia problemów w rozwiązaniach IT, a następnie w automatyczny sposób im zapobiega. Jej główne zadanie to minimalizowanie wystąpienia w przedsiębiorstwach przestojów oraz zakłóceń w ich pracy, które z reguły są powodem strat.
Została zaprojektowana tak, aby wyeliminować doświadczane przez klientów problemy związane z długotrwałą identyfikacją przez producentów przyczyn ewentualnych usterek i usuwaniem ich skutków.
Raz zarejestrowane, przez wszystkich wykorzystywane
HPE InfoSight kładzie nacisk na prewencję. Wykorzystuje analitykę predykcyjną do przewidywania, zapobiegania i automatycznego rozwiązywania problemów od pamięci masowej do maszyn wirtualnych, zanim mogą one wpłynąć na Twoją firmę.
Podstawą zaletą HPE InfoSight jest to, że bazuje on na danych globalnych. Co sekundę zbierane i analizowane są miliony pomiarów czujników rejestrujących stan systemów, podsystemów i otaczającej infrastruktury IT zainstalowanych urządzeń HPE. Dzięki temu w HPE InfoSight analizowane są informacje dostarczane z systemów pracujących w różnych, czasami skrajnych, warunkach. Jeśli kiedykolwiek wystąpił problem w gdziekolwiek zainstalowanym urządzeniu od HPE, to HPE InfoSight nauczy się przewidywać możliwość jego wystąpienia i zapobieżenia, aby wystąpił ponownie.
Mechanizm sztucznej inteligencji HPE InfoSight automatyzuje proces dostarczanych do analizy danych oraz definiowania działań wyprzedzających ewentualne niekorzystne wydarzenia, mogące doprowadzić do awarii aplikacji. Wszystko to dzięki wiedzy zbieranej w ramach uczenia maszynowego. A następnie analizowaniu poszczególnych przypadków, dzięki czemu skuteczność jej proaktywnego podejścia jest zwiększana jeszcze bardziej.
Zobacz raz, zapobiegaj wszystkiemu co było – zawsze – tak można podsumować sposób działania HPE InfoSight.
Sprawniejsze zarządzanie
Ale celem InfoSight jest nie tylko zapobieganie problemom zanim jeszcze się pojawią. Na podstawie obserwacji zachowania sprzętu formułowane są zalecenia dotyczące zarządzania nim, które – jeśli zostaną wykorzystane w dłuższej perspektywie – także przekładają się na wzrost jego żywotności.
Bezpieczne SimpliVity dzięki InfoSight
Od 2020 r. działaniem platformy InfoSight zostały objęte także oferowane przez HPE rozwiązania hiperkonwergentne SimpliVity. W ten sposób zagwarantowana została ich nieprzerwana praca, co przekłada się wprost na realne korzyści biznesowe korzystających z nich przedsiębiorstw.
Mechanizm działania platformy InfoSight jest podobny, jak w przypadku macierzy Nimble, ale zakres rozszerzony został na całą architekturę zarówno pojedynczego węzła (moc obliczeniowa, pamięć masowa, wirtualizator), jak też sieć zapewniającą klastrowanie węzłów i łączność z użytkownikami. Monitoring obejmuje wszystkie obszary działania, jak też przewiduje ryzyko wystąpienia niedoboru poszczególnych zasobów.
Administratorzy mają do dyspozycji dostarczane przez InfoSight rekomendacje stworzone na bazie kompletu danych historycznych dotyczących pracy rozwiązania SimpliVity. W automatyczny sposób tworzone są też zgłoszenia serwisowe.
InfoSight zarządza pamięciami masowymi
InfoSight ten jest niezmiennie obecny w macierzach HPE Nimble Storage, można też go znaleźć w rozwiązaniach z rodziny Primera, które zastąpują w ofercie HPE macierze 3PAR. W każdym przypadku platforma InfoSight jest dostępna bezpłatnie, producent zaś szacuje, że dodatkowo zapewnia obniżenie o około 79 proc. kosztów operacyjnych związanych z użytkowaniem pamięci masowej.
Po zalogowaniu się do panelu Nimble Storage administrator widzi, oprócz informacji wymagających jego ingerencji, również rekomendacje działań optymalizujących system w celu zachowania ciągłości procesów albo wręcz ich przyspieszenia. W przypadku wystąpienia awarii, np. dysku twardego, InfoSight sygnalizuje o niej i sam zakłada zgłoszenie serwisowe.
Większość informacji w panelu zarządzania przedstawianych jest w postaci prostych wykresów. To umożliwia szybkie porównanie wydajność macierzy w czasie z maszynami wirtualnymi, aby zweryfikować, w którym momencie lub z jakiego powodu występują opóźnienia i spada wydajność. Zapewnione jest także weryfikowanie wydajności pamięci masowej dla wielu konkretnych aplikacji, takich jak: SAP, SharePoint, Oracle, SQL i innych.
Wsparcie przy identyfikacji źródła awarii
Ze statystyk, jakie prowadziła firma HPE wynikało, że 54% wszystkich zgłoszeń dotyczących awarii macierzy dotyczyło tak naprawdę awarii poza macierzą. W skrajnych przypadkach działy IT miały problemy z przywróceniem działania systemów, gdy na przykład korzystają z urządzeń różnych producentów. W takiej sytuacji zdarza się, że poszczególni producenci nie do końca poczuwają się do odpowiedzialności i usuwania awarii. Przekłada się to na wydłużenie przestojów i zwiększenie potencjalnych strat. HPE Infosight potrafi przeanalizować kilka różnych środowisk i wskazać, co jest przyczyną awarii. I w takim przypadku nie może być już mowy o uniknięciu odpowiedzialności danego producenta.
Dzięki zapewnianym przez InfoSight mechanizmom 86 proc. problemów jest identyfikowanych i rozwiązywanych w automatyczny sposób. Przekłada się to na gwarancję dostępności danego rozwiązania na poziomie 99,9999 proc.
Autor: Mateusz Turek, Senior Solution Architect w INNERGO
