Choć sztuczna inteligencja (SI) może wydawać się dla wielu czymś nowym, jej różne formy funkcjonują w naszym otoczeniu już od ponad pół wieku. Kiedy przeszukujesz Internet i korzystasz z rekomendacji zakupowych, czy używasz nawigacji w samochodzie, to prawdopodobnie dzieje się to dzięki sztucznej inteligencji. Pytanie zatem nie polega na tym, czy SI istnieje, tylko czy już wspiera Twój biznes i jak może zrobić to lepiej.
Czym jest, a czym nie jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja (SI) stała się jednym z najbardziej fascynujących i najszerzej omawianych tematów w świecie technologii. Ale co dokładnie kryje się pod tym terminem? W skrócie – SI to zdolność maszyn do odwzorowywania ludzkich umiejętności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność*.
Systemy oparte na SI są zdolne do obserwowania otoczenia, radzenia sobie z tym co postrzegają oraz rozwiązywania problemów w celu osiągnięcia określonego celu. Dzięki analizie skutków wcześniejszych działań mogą one działać autonomicznie, uczyć się i rozwijać.
Jedną z dziedzin powiązanych z SI jest uczenie maszynowe, które skupia się na odkrywaniu wzorców w danych za pomocą algorytmów, które uczą się i ewoluują. W ramach tej technologii wyróżnia się także głębokie uczenie (ang. deep learning), czyli specyficzną odmianę uczenia maszynowego, która korzysta z sieci neuronowych wyposażonych w wiele warstw ukrytych do przetwarzania danych i oferuje jeszcze bardziej zaawansowane możliwości analizy.
Sztuczna inteligencja we współczesnym biznesie
W ostatnim czasie codzienne zastosowania biznesowe w obszarze SI zostały zdominowane przez rozwiązania bazujące na wielkich modelach językowych (LLM) oraz ogólniej na modelach uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe, dzięki zdolności do analizy ogromnych zbiorów danych i dokonywania predykcji jak również generowania nowych treści, znajduje zastosowanie w wielu sektorach — od marketingu po finanse.
Z kolei modele językowe, takie jak te wykorzystywane w chatbotach czy systemach obsługi klienta, rewolucjonizują komunikację i interakcję z klientem. W erze cyfrowej narzędzia oparte na SI są dostępne nawet dla małych firm, co świadczy o powszechności i dostępności tej technologii. Oznacza też, że wkrótce stanie się ona tak powszechna jak używanie smartfona po erze prostych telefonów komórkowych.
Statystyki pokazują, że większość kadry kierowniczej liderów biznesu doskonale zdaje sobie sprawę z nadchodzących zmian. Aż 84% z nich uważa, że musi przyjąć i wykorzystać sztuczną inteligencję, aby osiągać cele biznesowe**.
Wybrane rodzaje sztucznej inteligencji i ich zastosowanie
Jednymi z popularniejszych rodzajów algorytmów SI są sztuczne sieci neuronowe, a w ostatnim czasie szczególnie wielkie modele językowe— powszechnie stosowane w rozwiązaniach, takich jak chatboty obsługujące klientów czy analiza sentymentu w mediach społecznościowych. Dzięki nim maszyny są w stanie „rozumieć” i reagować na ludzkie zapytania w niemal naturalny sposób.
Innym rodzajem sztucznej inteligencji są systemy wizyjne (ang. computer vision). Odgrywają one istotną rolę w branży handlu detalicznego i są wykorzystywane m.in.do automatycznego rozpoznawania produktów w sklepowych kasach czy monitorowania stanu magazynów w czasie rzeczywistym.
Uczenie maszynowe to jednak nie tylko algorytmy uczące się na bazie tekstu czy obrazów ale również na bazie danych tabelarycznych. Przyczynia się ono np. do optymalizacji łańcuchów dostaw poprzez prognozowanie popytu. Pomocne jest też w medycynie, gdzie może być stosowane w diagnozowaniu chorób, analizie obrazów medycznych, interpretacji wyników badań laboratoryjnych, opracowywaniu planów leczenia i terapii, a także w monitorowaniu stanu pacjenta.
Studium przypadku — praktyczne zastosowanie SI w biznesie
Aby zobrazować zastosowanie SI w biznesie, weźmy przykład firmy Bunge Polska Sp. z o.o. z Kruszwicy. Jest ona producentem spożywczych tłuszczów roślinnych i jakiś czas temu stanęła przed wyzwaniem związanym z błędami w procesie drukowania etykiet dla swoich produktów.
Aby usprawnić proces etykietowania, firma zdecydowała się na wdrożenie dedykowanej aplikacji LabelScan, zaprojektowanej przez zespół Solwitu. Aplikacja ta, oparta o algorytmy AI z obszaru Computer Vision, umożliwia błyskawiczne badanie próbki etykiety i jej zgodności z obowiązującym wzorcem już na linii produkcyjnej.
Dzięki temu rozwiązaniu proces weryfikacji etykiet stał się automatyczny, szybki i precyzyjny, osiągając dokładność na poziomie 99,9%. Wprowadzenie LabelScan pozwoliło firmie Bunge zabezpieczyć się przed kosztownymi przestojami związanymi z błędnymi wydrukami etykiet, eliminując konieczność ponownego oklejania produktów.
Wykorzystanie autorskiego oprogramowania opartego na SI w handlu detalicznym
W branży retail niezwykle istotna jest odpowiednia ekspozycja produktów na półkach. Aby to ułatwić, stworzono system Shelf Inspection AI, który umożliwia zautomatyzowanie procesu raportowania oraz weryfikacji poprawności prezentacji towaru według założonych planogramów. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego system ten dostarcza cenne dane analityczne w czasie rzeczywistym, rozpoznając obiekty na zdjęciach z dokładnością w 99,5% przypadków i w krótszym niż człowiek czasie.
Co więcej, Shelf Inspection AI jest w stanie dostarczyć wyniki zautomatyzowanych analiz i raporty w mniej niż minutę. Dzięki temu firmy mogą szybko zweryfikować, czy ich towar jest wystawiony zgodnie z planogramem, kontrolować oznakowanie akcji promocyjnych oraz korzystać z przejrzystych raportów, które pomagają w podejmowaniu ważnych decyzji biznesowych.
Wyciągamy do Ciebie pomocną dłoń
Wprowadzenie technologii AI do Twojego biznesu może być kluczem do przewagi konkurencyjnej i innowacyjności. Jeśli nie jesteś pewien, jak zacząć lub jakie rozwiązania będą dla Ciebie najbardziej odpowiednie, nie zostawiaj tego przypadkowi. Skorzystaj z wiedzy i doświadczenia firmy Solwit, która specjalizuje się w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Niezależnie od branży czy rozmiaru Twojego przedsiębiorstwa zespół Solwitu jest gotowy, by pomóc Ci odkryć i wykorzystać pełen potencjał technologii AI. Skontaktuj się z nami i umów na bezpłatną konsultację z naszymi specjalistami!
*https://www.europarl.europa.eu/news/pl/headlines/society/20200827STO85804/sztuczna-inteligencja-co-to-jest-i-jakie-ma-zastosowania
** https://www.accenture.com/us-en/insights/artificial-intelligence-summary-index
