Nowe możliwości generatywnej AI w Google Maps Platform i Google Earth, aby zapewniać programistom i urbanistom bieżące, rzeczywiste informacje oraz pomagać w rozwiązywaniu problemów związanych z danymi geoprzestrzennymi.
Google wprowadza nowe możliwości generatywnej AI w Google Maps Platform i Google Earth, aby zapewniać programistom i urbanistom bieżące, rzeczywiste informacje oraz pomagać w rozwiązywaniu problemów związanych z danymi geoprzestrzennymi.
Ponad 10 milionów stron internetowych i aplikacji korzysta z Google Maps Platform, aby oferować klientom przydatne usługi – od aplikacji obsługujących dostawy po strony z nieruchomościami. W miarę jak coraz więcej programistów tworzy aplikacje oparte na generatywnej AI, coraz częściej słyszymy, że potrzebują łatwego sposobu na wyświetlanie aktualnych informacji w swoich produktach.
W związku z tym dziś wprowadzamy „grounding” (osadzanie w kontekście) w Mapach Google – nową funkcję, która pozwala programistom wykorzystać nasze obszerne dane o miejscach do budowania doświadczeń opartych na generatywnej AI. Grounding w Mapach Google sprawia, że odpowiedzi generowane przez duże modele językowe (LLM) są bardziej rzeczowe i aktualniejsze, ponieważ odzwierciedlają bieżące informacje o ponad 250 milionach miejsc dostępnych w Mapach.
Wyobraźcie sobie, że tworzycie stronę internetową z ofertami wynajmu nieruchomości. Korzystając z czatbota na stronie, klient mógłby zapytać: „Jakie siłownie znajdują się w pobliżu tego apartamentu?”. Dzięki funkcji groundingu w Mapach Google możecie wyświetlić najnowsze informacje o okolicy, w tym recenzje i godziny otwarcia pobliskich siłowni, co ułatwi klientowi podjęcie decyzji. Grounding w Mapach Google jest od dziś dostępny jako funkcja eksperymentalna.
Już wkrótce: generowane przez AI podsumowania dotyczące miejsc dostępne w pojazdach marki Rivian
Podczas tegorocznej konferencji Google I/O zaprezentowaliśmy nowe możliwości Gemini w Places API, dzięki którym programiści mogą wyświetlać podsumowania dotyczące miejsc przygotowane przez generatywną AI. W przyszłym miesiącu firma Rivian zacznie korzystać z tej funkcji, aby wyświetlać informacje o restauracjach, sklepach i supermarketach na ekranach samochodowych systemów multimedialnych, dzięki czemu kierowcy będą mogli szybko i łatwo dowiedzieć się więcej o danym miejscu.
Funkcje generatywnej AI w Google Earth
Wprowadzamy również możliwości Gemini do Google Earth, co zapewni urbanistom dostęp do bardziej szczegółowych informacji na poziomie miasta i skróci czas potrzebny na analizę danych z wielu dni do kilku minut.
Wyobraźcie sobie, że osoba planująca transport chce zainstalować nowe ładowarki dla pojazdów elektrycznych w swoim mieście. Wystarczy, że zapyta: „Czy możesz zaznaczyć na mapie pięć kodów pocztowych z najmniejszą liczbą ładowarek EV w stosunku do wielkości obszaru geograficznego?”. Google Earth wykorzysta wieloetapowe rozumowanie, aby wyszukać pięć kodów pocztowych z najmniejszą liczbą stacji ładowania EV, a następnie wygeneruje przydatną, spersonalizowaną wizualizację. Można również pójść o krok dalej i zapytać, czy w określonej odległości od danego miejsca znajdują się hotele i centra handlowe, które nie mają ładowarek EV.
Stworzyliśmy tę funkcję we współpracy z Google Research i X – fabryką innowacyjnych pomysłów. W przyszłym miesiącu rozpoczniemy testy pilotażowe funkcji Gemini w Google Earth – zachęcamy do zarejestrowania się jako zaufani testerzy i testerki.
Nie możemy się doczekać tego, w jaki sposób programiści i urbaniści wykorzystają te najnowsze technologie.
Obserwuj nas na Google News
Zobacz również:
- Mapy Google: ulepszona nawigacja
- Przyszłość według realme: AI, GT 7 Pro, Qualcomm i Google
- Test Google Pixel 9: Kompaktowy smartfon z dużym potencjałem. Czy spełni oczekiwania?
- Made by Google 2024: Pixel 9, Pixel 9 Pro i Pixel 9 Pro XL – zaawansowane aparaty, AI od Google
