HPE Juniper Networking upraszcza operacje IT i poprawia doświadczenia użytkownika dzięki bardziej autonomicznym działaniom z wykorzystaniem agentowej AI i cyfrowych bliźniaków
Firma HPE ogłasza wprowadzenie innowacji w portfolio HPE Juniper Networking, obejmujących m.in. nowości w ramach bazującej na sztucznej inteligencji platformy Mist. Pozwolą one na agentowe zarządzanie AIOps dzięki zwiększeniu autonomii, inteligencji i proaktywności realizowanych operacji sieciowych. Innowacje te obejmują agentowe rozwiązywanie problemów oparte na sztucznej inteligencji, rozszerzoną widoczność i kontrolę działań autonomicznych, uogólniony model Large Experience Model (LEM) oraz nowe funkcje AIOps dla centrów danych, zaprojektowane w celu zmniejszenia stopnia złożoności IT i zapewnienia wyjątkowych doświadczeń użytkowników.
Na nowych funkcjach korzysta również GreenLake Intelligence – nowatorskie rozwiązanie HPE dla autonomicznego IT i agentowego AIOps, które wykorzystuje wyspecjalizowane agenty AI w wielowarstwowej architekturze IT. Umożliwia to rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym, proaktywną optymalizację i inteligentniejsze podejmowanie decyzji w zakresie sieci, pamięci masowej i obliczeń. Agentowa sztuczna inteligencja w Juniper Mist umożliwia przejście od reaktywnego do proaktywnego zarządzania IT, kładąc podwaliny pod znaczną poprawę wydajności i efektywności.
„Dziś sieci muszą nie tylko zapewniać połączenie, lecz również rozumieć, dostosowywać się i działać” – mówi Rami Rahim, EVP, prezes i dyrektor generalny HPE Networking. „Dzięki nowym funkcjom bliźniaków cyfrowych i agentowej sztucznej inteligencji w Juniper Mist kontynuujemy przekształcanie sieci w proaktywnego partnera IT, zdolnego do rozwiązywania problemów jeszcze zanim wpłyną one na użytkowników. To duży krok w kierunku prawdziwie autonomicznego działania, pomagający naszym klientom zmniejszyć złożoność, obniżyć koszty i zapewnić wyjątkowe cyfrowe doświadczenia na dużą skalę”.
Agentowa sztuczna inteligencja: przyspieszenie operacji autonomicznych
W ciągu ostatniej dekady HPE Juniper Networking pomogło w przejściu na natywne dla chmury, autonomiczne operacje oparte na sztucznej inteligencji, z naciskiem na zapewnienie odpowiednich doświadczeń użytkownika od poziomu klienta po chmurę. Marvis AI analizuje dane telemetryczne w sieciach przewodowych, bezprzewodowych, WAN i centrach danych oraz tworzy zautomatyzowane przepływy pracy, upraszczając działalność operacyjną i redukując koszty. Oparty na sztucznej inteligencji support wykorzystuje dane ze zgłaszanych błędów do ciągłego szkolenia i zwiększania skuteczności silnika Marvis AI. Ponadto, model oparty w 100% na API współpracuje z zewnętrznymi systemami i aplikacjami, takimi jak Zoom, Teams i ServiceNow, umożliwiając szybką identyfikację i naprawę pierwotnych przyczyn problemów.
Dzięki tym fundamentalnym elementom agentowej sztucznej inteligencji, innowacje wprowadzone w platformie Mist zapewniają klientom i partnerom jeszcze lepszy wgląd i kontrolę nad automatyzacją, w tym:
- Rozszerzone zdolności konwersacyjne. Asystent Marvis AI posiada rozszerzone zdolności konwersacyjne, które ułatwiają rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym. Dostarcza on spersonalizowane analizy za pomocą autonomicznych agentów, które współpracują w sieciach przewodowych, bezprzewodowych, WAN, w środowiskach klienckich i aplikacyjnych.
- Rozszerzone działania autonomiczne. Pulpit nawigacyjny Marvis Actions obsługuje teraz samodzielne usuwanie większej liczby problemów sieciowych, w tym błędnie skonfigurowanych portów, problemów z przepustowością i niezgodnego sprzętu – przy pełnym nadzorze działu IT.
- Large Experience Model (LEM). LEM to unikalny dla HPE Juniper Networking model sztucznej inteligencji, który analizuje ogrom danych z aplikacji takich jak Zoom i Teams i ułatwia rozwiązywanie problemów z wydajnością popularnych narzędzi do współpracy, a także pozwala przewidzieć przyszłe problemy. Teraz został on wzbogacony o Marvis Minis – bliźniaki cyfrowe, które symulują doświadczenia użytkowników – dzięki czemu LEM może przewidywać przyszłe funkcjonowanie aplikacji bez konieczności uzyskiwania danych w czasie rzeczywistym. Informacje te są przekazywane do silnika Marvis AI, który może podejmować samodzielne działania optymalizujące wydajność jeszcze zanim użytkownicy zaczną stosować daną aplikację.
- AI dla centrów danych. Asystent sztucznej inteligencji Marvis dla centrów danych integruje się z kontekstową bazą danych Apstra, dostarczając dogłębne analizy i kładąc podwaliny pod autonomiczne świadczenie usług. Marvis Minis współpracuje również z centrami danych w celu ciągłej walidacji usług i zapewniania poprawności działania aplikacji w sieciach centrów danych.
HPE posiada wyjątkowe kompetencje, aby zapewnić klientom najwyższą wartość dodaną poprzez zastosowanie AIOps i agentowej sztucznej inteligencji w pełnym stosie rozwiązań od wielu dostawców, integrując wyniki z sieci, obliczeń, pamięci masowej, wirtualizacji, konteneryzacji i aplikacji.
Najnowsze funkcjonalności Marvis w zakresie centrów danych współgrają z HPE OpsRamp – platformą do zarządzania operacjami IT (ITOM) opartą na AIOps, zaprojektowaną w celu uproszczenia i automatyzacji zarządzania hybrydowymi, wielochmurowymi i lokalnymi środowiskami IT z możliwością obserwacji całego stosu i zaawansowanymi agentowymi przepływami pracy dostosowanymi do nowoczesnych centrów danych.
„Sieci są coraz bardziej rozproszone i złożone, a 93% organizacji twierdzi, że mają one kluczowe znaczenie dla skutecznego funkcjonowania biznesu. Zespoły operacyjne potrzebują narzędzi, które przyspieszają rozwiązywanie problemów, zwiększają wydajność i zapewniają komfort użytkowania na dużą skalę. Przez ponad dekadę rozwiązania HPE Juniper Networking były prekursorami wykorzystania sztucznej inteligencji w operacjach sieciowych, przyspieszając podróż w kierunku sieci autonomicznych” – mówi Bob Laliberte, główny analityk w theCUBE Research.
„Dzięki najnowszym postępom w dziedzinie agentowej sztucznej inteligencji i GenAI, realizowanym przez Marvis, HPE zapewnia prawdziwie autonomiczne zdolności umożliwiające interwencje predykcyjne, co pozwala działom operacyjnym rozwiązywać problemy, zanim użytkownicy je zauważą”.
Innowacje te opierają się na dziesięcioletniej wiodącej pozycji HPE w dziedzinie sztucznej inteligencji dla sieci i pomagają przedsiębiorstwom, dostawcom usług w chmurze i operatorom telekomunikacyjnym zwiększyć wydajność, niezawodność i satysfakcję użytkowników.
Obserwuj nas na Google News
Zobacz również:
- HP: Technologie AI i transformacja cyfrowa – kluczowe kierunki rozwoju na 2025 rok
- CES 2024: OMEN i HyperX prezentują wydajne sprzęty dostosowane do indywidualnych potrzeb graczy
- HP na CES 2025: Gamechanger w laptopach OMEN – optymalizacja wydajności dzięki AI
- IEM 2025: Team Vitality mistrzami
- Jakie akcesoria do telefonu warto kupić? Testujemy produkty Gepard i MyScreen!
[1]Źródło: Badanie TheCUBE/ZK: Impact of AI on the Network Report, październik 2024
