Komputery RTX AI wykorzystują rdzenie Tensor, czyli dedykowane akceleratory AI na wszystkich kartach graficznych RTX, co przekłada się na wydajność w grach, tworzeniu treści, programowaniu i nauce przedmiotów ścisłych.

Zapotrzebowanie na sprzęt zasilany przez AI nieustanie rośnie. W tym tygodniu na berlińskich targach IFA zostaną zaprezentowane kolejne laptopy, które odpowiadaj na tę potrzebę dzięki dedykowanym akceleratorom obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Komputery RTX AI wykorzystują rdzenie Tensor, czyli dedykowane akceleratory AI na wszystkich kartach graficznych RTX, co przekłada się na wydajność w grach, tworzeniu treści, programowaniu i nauce przedmiotów ścisłych. Zapotrzebowanie na tę moc obliczeniową istnieje także w prostszych systemach z procesorami NPU, odblokowując zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji nawet tam.
W ramach cyklu AI Decoded opisano w jaki sposób karty graficzne GeForce RTX i NVIDIA RTX zapewniają wydajność obliczeniową niezbędną do lokalnego uruchamiania najnowszych i najbardziej wymagających aplikacji, gier i modeli AI. Akcelerują one ponad 600 gier i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, a w rękach użytkowników na całym świecie znajduje się już ponad 100 milionów kart graficznych GeForce RTX i NVIDIA RTX.
Nowe, zoptymalizowane laptopy od firm takich jak ASUS czy MSI zostaną wyposażone w karty graficzne GeForce RTX 4070 i zapewnią aż do 321 AI TOPS wydajności. W załączniku można znaleźć rozbudowaną prezentację w języku angielskim, która dokładnie omawia platformę RTX AI, poruszając tematy, takie jak:
- rozwój sieci neuronowych NVIDIA
- nowe laptopy z funkcjonalnością Copilot +
- wydajność najpopularniejszych modeli AI, w tym OpenAI Whisper
- praktyczne zastosowania AI
Więcej informacji na temat zaawansowanej sztucznej inteligencji oraz roli platformy RTX AI można znaleźć w najnowszym wpisie na blogu AI Decoded.
Obserwuj nas na Google News
- Next@Acer na IFA 2024: Nitro Blaze 7 – przenośna konsola do gier
- Next@Acer w Dubaju – Acer Vero ograniczy ślad węglowy
- Test Acer Swift Edge SFA16-41 R7N9 – dla domu i podróży
- Test Acer Chromebook 314 – do pracy, rozrywki oraz codziennej komunikacji
Źródło: Informacja prasowa: NVIDIA
Źródło zdjęć: NVIDIA


